1）图像增强 图像增强是它是利用各种数学方法和变换手段来提高图像的对比度和清晰度，使处理后的图像更适应于人的视觉特性或机器的识别系统。图像增强的方法可以分为空域图像增强和频域图像增强两大类。频率域法把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波法，可去掉图中的噪声，采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波法等，它们可用于去除或减弱噪声。图像增强的常见方法有：灰度等级直方图处理、干扰抵制、边缘锐化、伪彩色处理。 2）图像复原 成像系统受各种因素的影响，导致了图像质量的降低，称之为图像退化，退化基本表现是图像模糊。图像复原的目的是尽可能地减少或者去除数字图像在获取过程中的降质，恢复被退化图像的本来面貌，从而改善图像质量，以提高视觉观察效果。复原实现方法有维纳滤波、逆滤波、同态滤波、较小约束二乘方滤波等。 3）图像压缩 图像压缩是一种以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也称图像编码，即在满足一定保真度的要求下，对图像数据的进行变换、编码和压缩，去除多余数据减少表示数字图像时需要的数据量，以便于图像的存储和传输。 4）图像变换 图像变换指的是为了用正交函数或正交矩阵表示图像而对原图像所作的二维线性可逆变换，一般称原始图像为空间域图像，称变换后的图像为转换域图像，转换域图像可反变换为空间域图像。图像处理中所用的变换都是酉变换，即变换核满足正交条件的变换。经过酉变换后的图像往往更有利于特征抽取、增强、压缩和图像编码。 经图像变换后，一幅图像加工成另一幅图像如由模拟图像变换成数字图像，由一种投影变换成另一种投影等。实现图像变换的手段有数字和光学两种形式，它们分别对应二维离散和连续函数运算。数字变换常用的三种变换方法有傅里叶变换、沃尔什-阿达玛变换和离散卡夫纳－勒维变换。 5）边缘检测 边缘检测技术用于检测图像中的线状局部结构。大多数的检测技术应用某种形式的梯度算子。边缘检测广